Laporan Analisa Curah Hujan Untuk Perencanaan Drainase

ABSTRAK

Dalam penulisan tugas ini, gambaran umum yang hendak kami sajikan adalah berkenaan dengan beberapa analisa data dari beberapa sumber mengenai intensitas curah hujan, kemudian dari analisa tersebut dimplementasikan dalam perencanaan dimensi dan volume drainase secara tepat guna cukup untuk menampung kadar hujan yang sudah dianalisa.

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Hujan adalah sebuah proses alam yang secara alamiah terjadi karena adanya penguapan air laut yang menjadi embun kemudian turun ke daratan bumi,

Secara ideal buangan air hujan ini tersiklus masuk kedalam air tanah, dan apabila sudah tidak tertampung lagi dalam tanah akan teralirkan ke dalam drainase, dan dialirkan menuju muara yang lebih besar.

Namun apa yang kita lihat pada fakta, banyak drainase di indonesia khususnya jawa yang padat dari segi penduduk tdk terfungsikan dengan benar sistem drainasenya, entah karena terlalu meluber ataupun tersumbat karena sampah, apalagi bila curah hujan tinggi muncul masalah baru yakni banjir.

1.2. Rumusan Masalah

Permasalahan utama : masalah muncul ketika curah hujan yang turun secara intensif sudah melampaui batas dan menyebabkan efek negatif yakni banjir

Detail permasalahan

1. Bagaimana cara mengukur frekuensi hujan secara analitis, dan mampu memprediksi curah hujan yang maksimal sekalipun?

2. Bagaiamana seharusnya sistem drainase yang ideal?

1.3. Tujuan

Tujuan utama : menanggulangi dampak negatif dari curah hujan yang tidak terkontrol melalui sistem yang tepat.

1. Untuk mengukur frekuensi hujan dan mampu memprediksi nilai maksimal curah hujan memakai hitungan yang analitis.

2. Untuk mengetahui sistem drainase yang ideal dengan curah hujan yang tidak terkontrol.

1.4. Manfaat

Dampak negatif yang terjadi pada masyrakat umum/secara konkrit akibat dari adanya curah hujan yang berlebih yaitu banjir bisa ditanggulangi dengan adanya prediktor yang akurat dan siatem drainase yang tepat.

1.5. BATASAN MAASALAH

Batasan masalah dari penelitian ini adalah :

1. Dalam pembahasan ini rumusan masalah yang berkenaan dengan analisa frekuensi dibatasi hanya sampai dengan penyajian rumus dan contoh perhitungan.

2. Pemaparan bentuk drainase hanya dibatasi sampai dengan tataran konsep dan tidak terlalu mendetail, yang mana berdasarkan olah analisa.

BAB II

KAJIAN PUSTAKA

2.1 Hujan

Hujan adalah sebuah presipitasi berwujud cairan, berbeda dengan presipitasi non-cair seperti salju, batu es dan slit. Hujan memerlukan keberadaan lapisan atmosfer tebal agar dapat menemui suhu di atas titik leleh es di dekat dan di atas permukaan Bumi. Di Bumi, hujan adalah proses kondensasi uap air di atmosfer menjadi butir air yang cukup berat untuk jatuh dan biasanya tiba di daratan. Dua proses yang mungkin terjadi bersamaan dapat mendorong udara semakin jenuh menjelang hujan, yaitu pendinginan udara atau penambahan uap air ke udara. Hujan adalah sumber utama air tawar di sebagian besar daerah di dunia, menyediakan kondisi cocok untuk keragaman ekosistem, juga air untuk pembangkit listrik hidroelektrik dan irigasi ladang. Curah hujan dihitung menggunakan pengukur hujan. Jumlah curah hujan dihitung secara aktif oleh radar cuaca dan secara pasif oleh satelit cuaca. Pemanasan global juga mengakibatkan perubahan pola hujan di seluruh dunia, termasuk suasana hujan di timur Amerika Utara dan suasana kering di wilayah tropis. Hujan adalah komponen utama dalam siklus air dan penyedia utama air tawar di planet ini. Curah hujan rata-rata tahunan global adalah 990 millimetre (39 in).

Intensitas curah hujan dikelompokkan menurut tingkat presipitasi:

· Gerimis — ketika tingkat presipitasinya < 25 millimetre (0.98 in) per jam.

· Hujan sedang — ketika tingkat presipitasinya antara 25 millimetre (0.98 in) - 76 millimetre (3.0 in) atau 10 millimetre (0.39 in) per jam.

· Hujan deras — ketika tingkat presipitasinya > 76 millimetre (3.0 in) per jam, atau antara 10 millimetre (0.39 in) dan 50 millimetre (2.0 in) per jam.

· Hujan badai — ketika tingkat presipitasinya > 50 millimetre (2.0 in) per jam.

2.2 Drainase

Drainase adalah lengkungan atau saluran air di permukaan atau di bawah tanah, baik yang terbentuk secara alami maupun dibuat oleh manusia. Dalam bahasa Indonesia, drainase bisa merujuk pada parit di permukaan tanah atau gorong-gorong di bawah tanah. Drainase berperan penting untuk mengatur suplai air demi pencegahan banjir.

Drainase terbagi menjadi:

· drainase utama

· drainase sekuder

· drainase tersier

· drainase laut

Manajemen sampah yang tidak bagus dapat menyebabkan tersumbatnya sistem drainase, yang bisa menyebabkan meluapnya air akibat berkurangnya debit air yang dapat ditampung dan disalurkan oleh drainase.

Pertambahan jumlah penduduk juga menjadi masalah sendiri bagi daya tampung drainase. Meningkatnya jumlah penduduk berarti bertambahnya infrastruktur, yang diiringi oleh bertambahnya jumlah limbah yang dikeluarkan ke lingkungan.

BAB III

METODE PENELITIAN

PERHITUNGAN TINGGI HUJAN RATA - RATA

Data hujan yang tercatat di setiap stasiun penakar hujan adalah tinggi hujan dari daerah sekitar stasiun tersebut atau disebut sebagai point rainfall. Karena stasiun penakar hujan tersebar di daerah aliran maka akan banyak data tinggi hujan yang diperoleh yang besarnya tidak sama. Ketidaksamaan ini menyebabkan kita perlu menetapkan suatu nilai rata-rata supaya kita dapat melakukan analisa hidrologi, yaitu memprediksi besarnya aliran yang terjadi. Ada tiga cara untuk menghitung hujan rata-rata daerah aliran (Rainfall Area) dari data point rainfall, yaitu:

1. Cara Arithmatic Mean

2. Cara Thiessen Polygon

3. Cara Isohyet

Perhitungan tinggi hujan rata-rata yang dipakai pada tugas ini adalah perhitungan dengan cara Thiessen Polygon. Cara ini memperhitungkan faktor pembobot (weighting factor) atau disebut koefisien Thiessen, yang bergantung pada luas daerah yang diwakili oleh stasiun pengamat yang bersangkutan.

Menurut metode Thiesen, luas daerah yang diwakili oleh setiap stasiun ditentukan dengan cara :

1. Menghubungkan masing-masing stasiun dengan garis lurus sehingga membentuk polygon segitiga.

2. Membuat sumbu-sumbu pembagi pada setiap sisi polygon segitiga. Perpotongan sumbu-sumbu akan membentuk luasan daerah yang diwakili oleh setiap stasiun.

Dengan menggunakan metode Thiessen maka didapatkan luas daerah yang diwakili oleh masing-masing stasiun pengamat:

Luas daerah yang diwakili stasiun 1 = 93.5625 Ha

Luas daerah yang diwakili stasiun 2 = 116.875 Ha

Luas daerah yang diwakili stasiun 4 = 133.625 Ha

Luas daerah yang diwakili stasiun 6 = 107.8125 Ha +

Luas total daerah aliran = 451.873 Ha

Gambar daerah aliran yang diwakili oleh masing-masing stasiun dapat dilihat pada gambar terlampir. Rumus yang digunakan untuk menghitung tinggi hujan rata-rata satu daerah aliran dalah:

dengan W adalah koefisien Thiessen

Tabel 3.1 di bawah menunjukkan perhitungan tinggi hujan total maksimum suatu daerah aliran.

Tabel 3.1 Perhitungan tinggi hujan maksimum

TAHUN	TANGGAL	Tinggi hujan pada stasiun pengamatan (mm)											R (mm)
	BULAN	R1		W1	R2	W2	R4	W4	R6		W6	Ri (mm)	Rmax (mm)
	15-Jan	10		0.207	122	0.259	34	0.296	24		0.239	49.406
	17-Feb	145		0.207	110	0.259	22	0.296	87		0.239	85.737
1990	17-Mar	23		0.207	32	0.259	88	0.296	100		0.239	62.920	85.737
	27-Okt	12		0.207	66	0.259	99	0.296	20		0.239	53.602
	17-Nop	45		0.207	86	0.259	22	0.296	95		0.239	60.733
	22-Des	87		0.207	94	0.259	56	0.296	34		0.239	66.998
	10-Jan	0		0.207	134	0.259	34	0.296	24		0.239	50.439
	15-Feb	142		0.207	122	0.259	22	0.296	87		0.239	88.219
1991	11-Mar	23		0.207	32	0.259	88	0.296	97		0.239	62.205	88.219
	27-Okt	12		0.207	66	0.259	99	0.296	20		0.239	53.602
	17-Des	45		0.207	86	0.259	22	0.296	95		0.239	60.733
	22-Des	87		0.207	94	0.259	56	0.296	34		0.239	66.998
	30-Jan	190		0.207	23	0.259	89	0.296	88		0.239	92.603
	09-Feb	24		0.207	67	0.259	152	0.296	31		0.239	74.643
1992	19-Feb	75		0.207	210	0.259	65	0.296	79		0.239	107.914	115.689
	27-Okt	12		0.207	43	0.259	110	0.296	102		0.239	70.471
	17-Nop	42		0.207	84	0.259	141	0.296	132		0.239	103.612
	22-Des	79		0.207	76	0.259	100	0.296	210		0.239	115.689
	29-Jan	120		0.207	134	0.259	98	0.296	67		0.239	104.470
	11-Feb	102		0.207	98	0.259	128	0.296	77		0.239	102.689
1993	13-Feb	132		0.207	31	0.259	48	0.296	100		0.239	73.402	104.470
	27-Okt	85		0.207	46	0.259	112	0.296	104		0.239	87.430
	17-Nop	35		0.207	67	0.259	12	0.296	23		0.239	33.612
	24-Des	76		0.207	68	0.259	79	0.296	15		0.239	60.264
	29-Jan	109		0.207	23	0.259	22	0.296	110		0.239	61.268
	11-Mar	32		0.207	76	0.259	189	0.296	98		0.239	105.554
1994	13-Okt	43		0.207	65	0.259	87	0.296	132		0.239	82.936	109.264
	24-Okt	45		0.207	66	0.259	190	0.296	96		0.239	105.478
	16-Nop	79		0.207	114	0.259	23	0.296	78		0.239	71.254
	20-Des	118		0.207	112	0.259	105	0.296	104		0.239	109.264
	14-Jan	180		0.207	134	0.259	78	0.296	99		0.239	118.614
	21-Feb	120		0.207	122	0.259	78	0.296	130		0.239	110.483
1995	13-Apr	54		0.207	154	0.259	65	0.296	89		0.239	91.468	118.614
	27-Okt	45		0.207	132	0.259	160	0.296	76		0.239	108.905
	17-Nop	55		0.207	62	0.259	78	0.296	110		0.239	76.734
	24-Des	37		0.207	52	0.259	98	0.296	103		0.239	74.665
	11-Feb	160		0.207	120	0.259	97	0.296	32		0.239	100.485
	11-Feb	160		0.207	120	0.259	97	0.296	32		0.239	100.485
1996	13-Mar	110		0.207	98	0.259	53	0.296	102		0.239	88.132	100.485
	27-Okt	55		0.207	110	0.259	78	0.296	116		0.239	90.581
	17-Nop	34		0.207	78	0.259	130	0.296	114		0.239	92.856
	24-Des	88		0.207	135	0.259	118	0.296	34		0.239	96.144
	29-Jan	200	0.207		120	0.259	19	0.296	98	0.239		101.448
	11-Feb	177	0.207		124	0.259	88	0.296	67	0.239		110.729
1997	28-Mar	43	0.207		65	0.259	23	0.296	92	0.239		54.467		151.494
	27-Okt	120	0.207		116	0.259	138	0.296	146	0.239		130.492
	27-Nop	195	0.207		120	0.259	199	0.296	89	0.239		151.494
	14-Des	177	0.207		127	0.259	99	0.296	31	0.239		106.168
	12-Jan	65	0.207		62	0.259	112	0.296	54	0.239		75.498
	09-Feb	178	0.207		45	0.259	86	0.296	110	0.239		100.171
1998	13-Mar	43	0.207		52	0.259	21	0.296	132	0.239		60.057		100.171
	27-Okt	40	0.207		62	0.259	90	0.296	20	0.239		55.704
	17-Nop	44	0.207		31	0.259	92	0.296	78	0.239		62.944
	24-Des	33	0.207		150	0.259	97	0.296	46	0.239		85.289
	29-Jan	180	0.207		132	0.259	78	0.296	99	0.239		118.097
	11-Feb	120	0.207		122	0.259	78	0.296	130	0.239		110.483
1999	13-Feb	54	0.207		154	0.259	65	0.296	89	0.239		91.468		118.097
	27-Okt	45	0.207		132	0.259	160	0.296	76	0.239		108.905
	17-Nop	55	0.207		62	0.259	78	0.296	110	0.239		76.734
	24-Des	37	0.207		106	0.259	98	0.296	103	0.239		88.632
	29-Jan	199	0.207		24	0.259	99	0.296	88	0.239		97.683
	11-Mar	24	0.207		45	0.259	142	0.296	31	0.239		65.996
2000	13-Nop	75	0.207		149	0.259	65	0.296	79	0.239		92.137		117.760
	15-Nop	12	0.207		43	0.259	109	0.296	102	0.239		70.175
	17-Des	42	0.207		87	0.259	141	0.296	132	0.239		104.388
	24-Des	89	0.207		76	0.259	100	0.296	210	0.239		117.760
	29-Jan	180	0.207		120	0.259	19	0.296	98	0.239		97.307
	11-Feb	13	0.207		122	0.259	88	0.296	67	0.239		76.254
2001	13-Mar	43	0.207		65	0.259	23	0.296	92	0.239		54.467		146.318
	27-Okt	102	0.207		116	0.259	128	0.296	146	0.239		123.807
	17-Nop	170	0.207		120	0.259	199	0.296	89	0.239		146.318
	24-Des	92	0.207		124	0.259	99	0.296	31	0.239		87.793
	29-Jan	110	0.207		132	0.259	89	0.296	67	0.239		99.221
	11-Feb	102	0.207		98	0.259	134	0.296	77	0.239		104.463
2002	13-Feb	128	0.207		31	0.259	48	0.296	100	0.239		72.574		104.463
	27-Okt	85	0.207		46	0.259	112	0.296	104	0.239		87.430
	13-Nop	35	0.207		67	0.259	12	0.296	23	0.239		33.612
	24-Des	72	0.207		70	0.259	79	0.296	116	0.239		84.051
	29-Jan	196	0.207		26	0.259	99	0.296	88	0.239		97.579
	21-Feb	24	0.207		45	0.259	142	0.296	31	0.239		65.996
2003	11-Mar	77	0.207		150	0.259	65	0.296	79	0.239		92.810		116.927
	27-Okt	12	0.207		43	0.259	109	0.296	102	0.239		70.175
	17-Nop	42	0.207		88	0.259	141	0.296	132	0.239		104.646
	24-Des	87	0.207		67	0.259	100	0.296	218	0.239		116.927
	29-Jan	82	0.207		66	0.259	110	0.296	24	0.239		72.303
	08-Feb	162	0.207		118	0.259	97	0.296	34	0.239		100.859
2004	13-Mar	108	0.207		98	0.259	53	0.296	102	0.239		87.718		100.859
	27-Okt	55	0.207		110	0.259	78	0.296	124	0.239		92.489
	17-Nop	34	0.207		78	0.259	128	0.296	122	0.239		94.173
	24-Des	86	0.207		136	0.259	116	0.296	35	0.239		95.636
	29-Jan	88	0.207		24	0.259	99	0.296	200	0.239		101.422
	16-Feb	24	0.207		45	0.259	188	0.296	31	0.239		79.598
2005	13-Mar	75	0.207		149	0.259	65	0.296	79	0.239		92.137		114.478
	27-Okt	14	0.207		43	0.259	109	0.296	102	0.239		70.589
	17-Nop	42	0.207		87	0.259	141	0.296	132	0.239		104.388
	24-Des	210	0.207		76	0.259	101	0.296	90	0.239		114.478
	29-Jan	66	0.207		53	0.259	102	0.296	50	0.239		69.466
	03-Feb	180	0.207		46	0.259	80	0.296	110	0.239		99.069
2006	13-Feb	44	0.207		52	0.259	98	0.296	100	0.239		75.399		99.069
	27-Okt	46	0.207		62	0.259	90	0.296	20	0.239		56.946
	17-Nop	52	0.207		32	0.259	122	0.296	76	0.239		73.253
	24-Des	34	0.207		152	0.259	97	0.296	46	0.239		86.013

Dari tabel tinggi hujan maksimum di atas, kita dapat menghitung tinggi hujan rata-rata selama 17 tahun, sebagai berikut:

TAHUN
TAHUN
1990	85.737	-25.564	653.524
1991	88.219	-23.082	532.757
1992	115.689	4.388	19.258
1993	104.470	-6.831	46.658
1994	109.264	-2.037	4.150
1995	118.614	7.313	53.483
1996	100.485	-10.816	116.982
1997	151.494	40.193	1615.500
1998	100.171	-11.130	123.879
1999	118.097	6.796	46.184
2000	117.760	6.459	41.719
2001	146.318	35.017	1226.186
2002	104.463	-6.837	46.748
2003	116.927	5.626	31.650
2004	100.859	-10.442	109.032
2005	114.478	3.178	10.097
2006	99.069	-12.232	149.612
jumlah	1892.113			5166.960
R rata2 max	111.301
Sx	17.970

Tabel 3.2 Perhitungan tinggi hujan rata-rata

Maka tinggi hujan rata-rata,

Dan standar deviasi,

III.2 PERHITUNGAN TINGGI HUJAN RENCANA

Hasil perhitungan tinggi hujan rata-rata diatas akan dijadikan dasar untuk perhitungan tinggi hujan rencana sesuai periode ulang yang ditentukan. Metode yang digunakan untuk perhitungan tinggi hujan rencana disini adalah dengan Metode Gumble.

Cara menghitung tinggi hujan rencana dengan periode ulang T adalah ;

Dimana :

= Tinggi hujan rata – rata

Y_T = Reduced variete

Y_n = Reduced mean

S_n = Reduced standar deviasi

S_x = Standar deviasi dari data

Rumus untuk mencari Y_T =

Dari hasil perhitungan di atas diperoleh:

= 111,301 mm

S_x = 17,970 mm

Dari tabel didapat nilai Yn dan Sn untuk data hujan 17 tahun (n=17):

Yn = 0,502

Sn = 1,0498

TAHUN		P	Y	(Y - Yn)^2
TAHUN		P	Y	(Y - Yn)^2
1990	85.737	0.053	-1.080	2.559
1991	88.219	0.105	-0.812	1.772
1992	115.689	0.158	-0.613	1.283
1992	92.874	0.211	-0.443	0.928
1993	104.470	0.263	-0.289	0.654
1994	109.264	0.316	-0.142	0.438
1995	118.614	0.368	0.001	0.269
1996	100.485	0.421	0.145	0.140
1997	151.494	0.474	0.291	0.052
1998	100.171	0.526	0.443	0.006
1999	118.097	0.579	0.604	0.007
2000	117.760	0.632	0.778	0.066
2001	146.318	0.684	0.969	0.202
2002	104.463	0.737	1.186	0.444
2003	116.927	0.789	1.442	0.851
2004	100.859	0.842	1.761	1.541
2005	114.478	0.895	2.196	2.810
2006	99.069	0.947	2.918	5.749
Jumlah		9.000	9.356
		Yn rata-rata	0.520
		Sn rata-rata	1.098

Dengan demikian tinggi hujan rencana

1. Untuk T = 5 tahun adalah :

Y₅ = -ln [ln 5/(5-1)] = 1.50

R5 = 111.301 + [(1.5-0.520)/1.0498] x 17.970 = 128.076 mm

2. Untuk T = 10 tahun adalah :

Y₁₀ = -ln [ln 10/(10-1)] = 2.25

R10 = 111.301 + [(2.25-0.520)/1.0498] x 17.970 = 140.914mm

3. Untuk T = 25 tahun adalah :

Y₂₅ = -ln [ln 25/(25-1)] = 3.20

R25 = 111.301 + [(3.20-0.520)/1.0498] x 17.970 = 157.176mm

4. Untuk T = 50 tahun adalah :

Y₅₀ = -ln [ln 50/(50-1)] = 3.90

R50 = 111.301 + [(3.90-0.520)/1.0498] x 17.970 = 169.158mm

5. Untuk T = 100 tahun adalah :

Y₁₀₀ = -ln [ln 100/(100-1)] = 4.60

R100 = 111.301 + [(4.60-0.520)/1.0498] x 17.970 = 181.140mm

III.3 PERHITUNGAN DEBIT BANJIR RENCANA

Untuk menghitung debit banjir rencana digunakan Metode Rasional. Periode ulang yang digunakan untuk menghitung debit banjir antara lain untuk periode T = 5, 10, 25, 50 dan 100 tahun.

Rumus yang digunakan adalah :

Q = 0,278 . C . I . A

dimana :

A = Luas DAS (km²)

I = Intensitas hujan untuk periode ulang tertentu (mm/jam)

C = Koefisien pengaliran = 0,30 (untuk lahan kosong)

Dalam rumus ini besarnya intensitas hujan (I) dihitung dengan rumusan MONONOBE ,yaitu : I = R24/24 x (24/tc)^2/3

dimana :

R₂₄ = tinggi hujan maksimum dalam 24 jam (mm/jam)

tc = time of concentration (jam)

Dengan metode BAYERN diketahui harga tc sebagai berikut:

tc = L/V dengan V = 72 x (H/L)^0.6

dimana :

L = Panjang sungai di daerah aliran (km)

V = Kecepatan aliran (km/jam)

H = Beda tinggi antara titik terjauh (di hulu) dengan titik pengamatan (km)

Perhitungan Debit banjir :

Dari peta diketahui

Luas daerah aliran total, A = 451,873 Ha = 4,52 km²

Panjang sungai, L = 7475 m = 7,475 km

Elevasi hulu sungai : + 990 m = 0,99 km

Elevasi daerah pengamatan : + 450 m = 0,45 km

Dihitung :

V = 72 x (H/L)^0.6 = 72 x (0.99 - 0.45/7.475)^0.6 = 14.879 km/jam

tc = L/V = 7.475/14.879 jam

Maka debit banjir rencana

1. Untuk periode ulang 5 tahun :

69,891 mm/jam

Q = 0,278 . C . I . A

= 0,278 x 0,30 x 69,891x 4,52

= 26,347 m³/dt

2. Untuk periode ulang 10 tahun :

76,628 mm/jam

Q = 0,278 . C . I . A

= 0,278 x 0,30 x 76,628x 4,52

= 28,886 m³/dt

3. Untuk periode ulang 25 tahun :

85,162 mm/jam

Q = 0,278 . C . I . A

= 0,278 x 0,30 x 85,162x 4,52

= 32,103 m³/dt

4. Untuk periode ulang 50 tahun :

91,449 mm/jam

Q = 0,278 . C . I . A

= 0,278 x 0,30 x 91,449x 4,52

= 34,473 m³/dt

5. Untuk periode ulang 100 tahun :

97,738 mm/jam

Q = 0,278 . C . I . A

= 0,278 x 0,30 x 97,738 x 4,52

= 36,844 m³/dt

III.4 RATING CURVE

Untuk mencari Rating Curve suatu sungai dapat digunakan perumusan Manning yaitu :

Dimana : Q = Debit rencana (m³/dt)

A = Luas penampang saluran (m²)

v = Kecepatan aliran (m/dt)

n = koefisien manning

R = jari – jari hidrolis (m)

P = keliling basah saluran (m)

I = Kemiringan lokal dasar saluran

Karena A dan R merupakan fungsi h, maka untuk setiap h tertentu dapat diketahui debit yang mengalir pada penampang tersebut (penampang melintang yang dipilih dalam tugas adalah penampang anak sungai D, gambar pada lampiran).

Diketahui data pendukung :

Panjang sungai, L = 7475 m = 7,475 km

Elevasi hulu sungai : + 990 m = 0,99 km

Elevasi daerah pengamatan : + 450 m = 0,45 km

n = 0,030 (untuk saluran alam di dataran)

Hasil perhitungan :

h (m)	Δh (m)	b (m)	A (m²)	Atot (m²)	P (m)	R (m)	i	n	V (m/dt)	Q (m³/dt)
h (m)	Δh (m)	b (m)	A (m²)	Atot (m²)	P (m)	R (m)	i	n	V (m/dt)	Q (m³/dt)
0.50	0.50	1.50	0.75	0.75	0.00	0.00	0.072	0.03	0.00	0.00
3.75	3.25	3.18	7.60	8.35	14.36	0.58	0.072	0.03	6.23	52.06
4.00	0.25	3.31	0.81	9.16	15.07	0.61	0.072	0.03	6.42	58.82
6.50	2.50	4.29	9.49	18.65	22.51	0.83	0.072	0.03	7.89	147.19
7.00	0.50	5.02	2.33	20.98	24.14	0.87	0.072	0.03	8.15	170.89
9.00	2.00	6.43	11.45	32.43	31.04	1.04	0.072	0.03	9.21	298.71
9.50	0.50	6.60	3.26	35.69	32.29	1.11	0.072	0.03	9.56	341.28
9.50	0.00	29.5	0.00	35.69	35.38	1.01	0.072	0.03	9.00	321.10

Tabel 3.3 Perhitungan Rating Curve

III.5 TINGGI MUKA AIR BANJIR

Untuk menghitung tinggi muka air banjir pada rating curve di atas, dengan debit banjir rencana :

1. Untuk periode ulang 5 tahun :

Q = 26.347 m³/dt

h₅= 2.187 m

2. Untuk periode ulang 10 tahun :

Q = 28.886 m³/dt

h₁₀= 2.299 m

3. Untuk periode ulang 25 tahun :

Q = 32.103 m³/dt

h₂₅= 2.440 m

4. Untuk periode ulang 50 tahun :

Q = 34.473 m³/dt

h₅₀= 2.543 m

5. Untuk periode ulang 100 tahun :

Q = 36.844 m³/dt

h₁₀₀= 2.544 m

Berdasarkan hasil analisa diatas didapatkan seberapa besarkah curah hujan yang akan turun, kemudian dari hasil analisa tersebut dimplementasikan ke dalam perencanaan pembuatan drainase yang sekiranya cukup menampung debit air yang kan meluncur, dimulai dari penyesuaian volume elevasi hingga jenis drainase yang akan direncanakan.

BAB IV

PENUTUP

5.1.Kesimpulan

Dari penelitian ini dapat disimpulkan :

Bahwa drainase yang benar adalah sesuai dengan analisa curah hujan maksimal yang telah dihitung, yang mana sifatnya sebanding lurus.

5.2.Saran

Karena penelitian ini tatarannya masih dalam konsep dan belum diterapkan dalam kehidupan nyata, akhirnya secara otomatis penglaman real lapangan masihbernilai nol, sehingga kami sangat mengharapkan bimbingan dari bapak/ibu dosen pembimbing maupun pembaca yang budiman.

DAFTAR PUSTAKA

http://pusatbahasa.diknas.go.id/kbbi/ Kamus Besar Bahasa Indonesia

http://news.bbc.co.uk/1/hi/magazine/4562132.stm BBC article on the mathematics of running in the rain